摘要:美国数据中心因为人工智能技术的迅猛发展,预计未来三年电力需求将激增至近三倍,这一增长主要由于行业对AI技术的广泛采用。这项研究由美国劳伦斯・伯克利国家实验室进行,并得到了美国能源部的支持。预计到2028年,数据中心的年用电量可能会达到74至132吉瓦,占全美电力消耗的6.7%至12%。AI技术的转型不仅推动了电力需求的增长,而且也导致了对高性能计算资源的需求急剧上升。特别是GPU加速的服务器,其部
美国数据中心因为人工智能技术的迅猛发展,预计未来三年电力需求将激增至近三倍,这一增长主要由于行业对AI技术的广泛采用。这项研究由美国劳伦斯・伯克利国家实验室进行,并得到了美国能源部的支持。预计到2028年,数据中心的年用电量可能会达到74至132吉瓦,占全美电力消耗的6.7%至12%。
AI技术的转型不仅推动了电力需求的增长,而且也导致了对高性能计算资源的需求急剧上升。特别是GPU加速的服务器,其部署自2017年以来已使得行业的电力使用在六年间翻了一番以上。数据中心对于更强大的处理芯片和更高效的冷却系统的需求,是推动其电力使用快速增长的主要因素。
回顾过去,在2016年AI服务器在数据中心的能源占比大约只有2%,但这一比例在短短几年内已经有了显著的增长。美国能源部工业效率与去碳化办公室指出,AI数据中心是美国电力需求增长最快的领域之一。他还强调了对进一步研究和开发以适应美国飞速增长的人工智能数据中心能效策略的重要性。
目前新建的AI数据中心的设计电力容量高达1吉瓦,理论上足以供应费城所有家庭的用电。这反映了美国在数据中心建设方面的大规模投资和技术升级,以支持AI技术的持续发展和应用。这一趋势预示着未来数据中心将在美国能源结构中占据更加重要的位置。
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